Оптимизация принятия управленческих решений г. Казань

План программы повышения квалификации

«Оптимизация принятия управленческих решений»

• Составление математической модели. 

• Формулировка математической задачи оптимизации. 

• Численные методы решения задач одномерной оптимизации.

• Метод перебора (сканирования).

• Метод равномерного поиска. 

• Метод поразрядного поиска. 

• Метод деления пополам (дихотомии). 

• Метод золотого сечения. 

• Метод квадратичной интерполяции – экстраполяции. 

• Сравнение методов одномерной оптимизации.

• Методы безусловной минимизации функций многих переменных.

• Многомерный поиск без использования производных. 

• Многомерный поиск, использующий производные. 

• Методы, использующие сопряженные направления. 

• Основы теории вероятностей.

• Действия с вероятностями.

• Нормальное распределение непрерывной случайной величины.

• Задачи линейного программирования. 

• Моделирование. 

• Примеры формулировки задач линейного программирования.

• Транспортная задача и задача о назначениях. 

• Задача о назначениях.

• Раскрой прутьев. 

• Раскрой листов. 

• Планирование посевов. 

• Использование оборудования. 

• Задача о диете (о смесях).

• Имитационное моделирование. 

• Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания.

• Применение имитационных моделей в управлении запасами. 

• Элементы теории игр. 

• Игры с двумя стратегиями.

• Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.

• Планирование и управление запасами.

• Основная модель управления запасами. 

• Аспекты теории управления запасами.

• Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных. 

• Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных.

• Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности.

• Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа.

• Закон Парето (закон 80/20). 

• Выбор математического метода для решения экономической задачи.